10 月 29 日消息，一項(xiàng)由美國(guó)俄亥俄州立大學(xué)和愛(ài)荷華大學(xué)的研討人員進(jìn)行的研討發(fā)現(xiàn)，鴿子在解決問(wèn)題時(shí)應(yīng)用了一種相似于人工智能的“暴力算法”方式。

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注意到，研討人員向鴿子展現(xiàn)了一些刺激物，包含不同寬度的線條、同心圓和分段圓環(huán)，要求鴿子通過(guò)啄左邊或右邊的按鈕來(lái)對(duì)刺激物進(jìn)行分類(lèi)。如果鴿子答復(fù)準(zhǔn)確，就會(huì)得到一塊食物作為獎(jiǎng)勵(lì)。

通過(guò)重復(fù)實(shí)驗(yàn)，鴿子在一項(xiàng)較簡(jiǎn)略的任務(wù)中將準(zhǔn)確答案的比例從 55% 進(jìn)步到 95%。在相對(duì)較難的標(biāo)題中，其“準(zhǔn)確率”也從 55% 進(jìn)步到 68%。研討人員應(yīng)用人工智能進(jìn)行了雷同的測(cè)試，發(fā)現(xiàn)人工智能也學(xué)會(huì)了減少不正確的次數(shù)。在這項(xiàng)研討中應(yīng)用的人工智能模型和鴿子解決問(wèn)題的方式都是“聯(lián)想學(xué)習(xí)”和“糾錯(cuò)”。

這項(xiàng)研討發(fā)表在《IScience》雜志上，指出鴿子具有先進(jìn)的認(rèn)知和注意力進(jìn)程，能夠解決“非常普遍”的分類(lèi)任務(wù)。

特納稱(chēng)，這些發(fā)現(xiàn)表明，鴿子是天生的“非常高效”的學(xué)習(xí)者，但不能像人類(lèi)那樣將信息進(jìn)行概括。

特納表現(xiàn)，鴿子應(yīng)用了聯(lián)想學(xué)習(xí)，即將兩件事物接洽起來(lái)，比如狗清楚當(dāng)它們坐下時(shí)會(huì)得到食物。通常覺(jué)得，聯(lián)想學(xué)習(xí)被覺(jué)得“太原始”，無(wú)法進(jìn)行視覺(jué)分類(lèi)等操作，但對(duì)于鴿子來(lái)說(shuō)顯然不是這樣。

研討人員表現(xiàn)，當(dāng)人類(lèi)無(wú)法找出規(guī)律來(lái)懂得給鴿子的任務(wù)時(shí)，他們往往會(huì)丟棄任務(wù)。“鴿子不試圖制訂規(guī)矩。它們只是用這種暴力的方法進(jìn)行試錯(cuò)和聯(lián)想學(xué)習(xí)，在某些特定類(lèi)型的任務(wù)中，這有助于它們比人類(lèi)表示得更好。”特納說(shuō)。

特納稱(chēng)：“為我們是多么聰慧而慶賀，因?yàn)槲覀冊(cè)O(shè)計(jì)了人工智能，同時(shí)我們又貶低鴿子是愚昧的動(dòng)物，但是指點(diǎn)這些人工智能機(jī)器行為的學(xué)習(xí)原則與鴿子應(yīng)用的非常類(lèi)似。”