10 月 29 日消息，大型語言模型（LLMs）并不是瞬間就能給出答案的，所以在輸入問題和得到答復(fù)之間會有一段延遲。必應(yīng)聊天提供答復(fù)的方法是在答復(fù)完整生成前逐行顯示一部分回復(fù)，而谷歌 Bard 則是答復(fù)完整生成后一次性顯示所有回復(fù)，不過現(xiàn)在谷歌 Bard 也已經(jīng)提供相似必應(yīng)聊天的回復(fù)方法。

注意到，除了這些功效，谷歌還推出了一些其他更新，包含現(xiàn)在可以一次性總結(jié)更多的郵件，而且也可以“更好地懂得”你什么時候須要最新的郵件。