在此附上郭明錤研究簡報(bào)的其它信息如下：

但即便是 2024 年 Nvidia AI 芯片供應(yīng)較為緩解，Apple 采購的 AI 伺服器數(shù)量仍低于其他競爭對手。以 Meta 為例，僅 2024 年采購的 AI 伺服器數(shù)量約為 4 萬臺。更不要說 Meta 在 2024 年前擁有的 AI 伺服器數(shù)量就已經(jīng)遠(yuǎn)高于 Apple。

假設(shè) Apple 不供應(yīng)類似云端虛擬主機(jī)的服務(wù) (Cloud hosting service)，故不適合拿 Microsoft (2024 年 AI 伺服器采購量約 8–10 萬臺) 與 Apple 比較。

我信賴 Apple 在訓(xùn)練其 AI 大型語言模型時(shí)，基于安全性、隱私與設(shè)計(jì)彈性考量，應(yīng)該會較偏好用自行采購與建置 AI 伺服器，而非用其他云端服務(wù)商供應(yīng)的虛擬主機(jī)服務(wù)。

Apple 的 AI 基礎(chǔ)創(chuàng)立算力低于主要競爭對手，若要趕上競爭對手則必須具備更精良的軟件開發(fā)才干。

以上均不計(jì)算其他費(fèi)用 (人力成本、基礎(chǔ)創(chuàng)立營運(yùn)費(fèi)用等)。故合理推估 Apple 需要每年至少投資數(shù)十億美元才有機(jī)會追趕競爭對手。如果 Apple 真的打算只愿意每年花 10 億美元用于開發(fā)生成式 AI，我的研究錯(cuò)了不要緊，但我真的很為 Apple 的生成式 AI 事業(yè) / 服務(wù)前景擔(dān)心。

我知道一定會有人說 Apple 可以自行開發(fā) AI 伺服器芯片以節(jié)省 AI 伺服器采購費(fèi)用。我也同意這是一個(gè)值得注意的趨勢，但是目前此事仍沒能見度。