2023年頂科協(xié)獎“智能科學(xué)或數(shù)學(xué)獎”得主談數(shù)學(xué)發(fā)展的現(xiàn)狀：

　　AI時期，人們又開端研討數(shù)學(xué)了

　　數(shù)學(xué)，無疑是一門令許多學(xué)生頭疼的學(xué)科。但2023年世界頂尖科學(xué)家協(xié)會獎“智能科學(xué)或數(shù)學(xué)獎”得主阿爾卡迪·涅米羅夫斯基和尤里·涅斯捷羅夫說：“中國學(xué)生學(xué)數(shù)學(xué)，有很好的傳統(tǒng)與文化。”昨天，兩位來滬領(lǐng)獎的數(shù)學(xué)家接收記者專訪，暢談數(shù)學(xué)學(xué)習(xí)與研討的現(xiàn)狀，展望數(shù)學(xué)使用的遠(yuǎn)景。

　　數(shù)學(xué)學(xué)習(xí)難？先談?wù)勔饬x

　　對于不少學(xué)生而言，從中小學(xué)的三門主課之一，到大學(xué)階段的必修課，數(shù)學(xué)這座大山似乎始終橫亙在面前，難以逾越。對此，涅斯捷羅夫承認(rèn)，數(shù)學(xué)，尤其是高級教育中專門的數(shù)學(xué)學(xué)科，確切非常難學(xué)。他直言，很多人其實學(xué)不了數(shù)學(xué)。“人類學(xué)習(xí)數(shù)學(xué)，須要非凡的大腦。所以人們更愿意去學(xué)習(xí)更符合大腦正常運轉(zhuǎn)的學(xué)科。這種現(xiàn)象不止在中國產(chǎn)生，歐洲、美國都有。”

　　但在涅米羅夫斯基看來，中國其實已經(jīng)是一個“數(shù)學(xué)教得不錯”的國度，中國學(xué)生也已經(jīng)是一群“數(shù)學(xué)學(xué)得不錯”的群體。他的學(xué)生中，有很多來自中國，“他們的基礎(chǔ)功相當(dāng)扎實”。在他看來，在數(shù)學(xué)教學(xué)方面，中國本身就有答案。“中國人有數(shù)學(xué)文化，非常懂怎么教數(shù)學(xué)。”

　　涅斯捷羅夫覺得，要學(xué)好數(shù)學(xué)，首先應(yīng)當(dāng)認(rèn)識到數(shù)學(xué)的主要性。他說：“教數(shù)學(xué)，就要告知學(xué)生，數(shù)學(xué)之所以主要，是因為它是其他眾多學(xué)科的基本。”

　　數(shù)學(xué)研討荒？先看看前沿

　　ChatGPT等新技術(shù)涌現(xiàn)，折射出學(xué)術(shù)界與產(chǎn)業(yè)界愈發(fā)緊密的聯(lián)合。有人擔(dān)心，還有多少人會花心思進(jìn)行基本科研？

　　涅米羅夫斯基并沒有這種擔(dān)心。據(jù)他打量，還是有不少人才專注于學(xué)術(shù)和科研。“身邊的學(xué)生、老師中，有很多人在做方式論研討。”他覺得，每個人閱歷、背景不一樣，因而選擇的路徑不盡雷同。

　　涅斯捷羅夫也主意職業(yè)選擇沒有規(guī)范答案。年青人須要依據(jù)志愿、才能作出自己的選擇，大學(xué)則須要為他們提供不同的可能性。如果繼續(xù)走科研的馬路，要有足夠的資源支撐他們。如果投身工程、產(chǎn)業(yè)或轉(zhuǎn)戰(zhàn)商業(yè)，大學(xué)也都要具備相應(yīng)的體制去支撐他們的多元化發(fā)展。

　　關(guān)于基本科研受到的挑釁，涅斯捷羅夫從另一個角度思考。“我們看到數(shù)學(xué)正愈發(fā)融入人工智能(AI)等新領(lǐng)域。在這些領(lǐng)域，我們必需要應(yīng)用、開發(fā)模型，這其中就涉及數(shù)學(xué)。”他覺得，前沿使用領(lǐng)域的拓展，給年青人研討數(shù)學(xué)注入了新的動力。“人們又開端研討數(shù)學(xué)了，只是初衷不同。許多人現(xiàn)在為了使用而研討。”

　　新興技術(shù)強(qiáng)？先想想用法

　　人工智能的橫空降生，大幅晉升了工作和學(xué)習(xí)效力。那么ChatGPT等AI大模型可否輔助人類學(xué)習(xí)、研討數(shù)學(xué)？涅米羅夫斯基對此并不樂觀。他指出，目前人類對這種新技術(shù)的懂得尚不成熟，對數(shù)學(xué)的領(lǐng)悟水平則更低。所以，用AI幫助學(xué)習(xí)數(shù)學(xué)未必是良策。他說：“我學(xué)數(shù)學(xué)的年代，這些技術(shù)還不存在，但一代代累積下來的數(shù)學(xué)文化是不會變的。”

　　涅斯捷羅夫則對新技術(shù)可能發(fā)生的倫理問題表達(dá)了擔(dān)心。他覺得，AI背后的算法能指引人類，但它們起到的作用，可能正面，也可能負(fù)面。算法是中性的，成果好壞取決于應(yīng)用方法，更取決于應(yīng)用者的價值取向。“如果設(shè)計得好，那么算法對社會有益；但如果設(shè)計不好，很可能會傷害人類。”

　　(文匯報記者 孫欣祺)