Gemini已針對(duì)不同的使用創(chuàng)立了3個(gè)版本，分離是Nano、Pro和Ultra。谷歌謝絕答復(fù)有關(guān)Pro和Ultra的規(guī)模、它們包括的參數(shù)數(shù)量、訓(xùn)練數(shù)據(jù)的規(guī)模或起源等問(wèn)題。

　　其最小版本Nano旨在在智能手機(jī)上運(yùn)行，實(shí)際上有兩種模型：一種用于速度較慢的手機(jī)，擁有18億個(gè)參數(shù)；另一種用于功效更壯大的手機(jī)，擁有32.5億個(gè)參數(shù)。

　　谷歌聲稱(chēng)，Gemini的中檔Pro版本擊敗了其他一些模型，但更壯大的Ultra超過(guò)了全部現(xiàn)有AI模型的才能。它在行業(yè)規(guī)范MMLU基準(zhǔn)上的得分為90%，而“專(zhuān)家級(jí)”的人類(lèi)預(yù)計(jì)能到達(dá)89.8%。

　　這是人工智能首次在測(cè)試中擊敗人類(lèi)，也是現(xiàn)有模型中得分最高的。該測(cè)試涉及一系列辣手的問(wèn)題，包含邏輯謬誤、日常道德問(wèn)題、醫(yī)療問(wèn)題、經(jīng)濟(jì)和地理。

　　在同一測(cè)試中，GPT-4的得分為87%，LLAMA-2的得分為68%，Anthropic Claude 2的得分為78.5%。Gemini在其他9項(xiàng)常見(jiàn)基準(zhǔn)測(cè)試中的8項(xiàng)中擊敗了全部這些模型。

　　去年，谷歌“深度思維”宣布的AlphaCode可擊敗50%的人類(lèi)開(kāi)發(fā)人員，而新宣布的Gemini聲稱(chēng)可擊敗85%的人類(lèi)編程師。

　　谷歌“深度思維”的艾力·柯林斯表現(xiàn)，Gemini“幾乎在每個(gè)領(lǐng)域都是最先進(jìn)的”。

　　【總編寫(xiě)圈點(diǎn)】

　　Gemini目前沒(méi)有可供測(cè)試的版本，但谷歌卻演示了它兩種很“實(shí)際”的功效——解決家庭作業(yè)問(wèn)題、處置實(shí)時(shí)視頻才能。這不禁讓“特定人群”驚呼：我現(xiàn)在就須要它！而對(duì)業(yè)內(nèi)人士來(lái)說(shuō)，這個(gè)AI更值得注意之處，是它不僅才能最強(qiáng)，還最通用，這意味著其可以適應(yīng)各種任務(wù)。與當(dāng)前許多專(zhuān)注于文本的模型不同，Gemini接收過(guò)文本、圖像和聲音方面的綜合訓(xùn)練，能接收全部這些式樣的輸入然后再輸出，甚至，它還比全部“先輩”模型們更善于搞開(kāi)發(fā)。